Nursing Big Data:A Review of Recent English Literature护理大数据英文文献

随着信息技术的快速发展，大数据已经成为许多领域的重要研究工具，在护理领域，护理大数据的应用也日益受到关注，本文旨在综述近年来的英文文献，探讨护理大数据的研究现状、进展与挑战。

护理大数据的概念及背景

护理大数据是指通过收集、整合和分析护理实践中的海量数据，以揭示护理过程中的规律、优化护理实践和提高患者健康水平的数据集合，随着医疗信息化和智能化的发展,护理大数据的应用逐渐成为护理学科发展的重要方向。

护理大数据的研究现状

护理数据收集与整合

护理数据收集是护理大数据应用的基础，越来越多的研究关注于利用电子病历、可穿戴设备、社交媒体等多种渠道收集护理数据，数据的整合与共享也成为研究的热点,如利用数据挖掘和机器学习等技术实现数据的整合和分析。

护理质量评价与改进

护理大数据在护理质量评价与改进方面发挥着重要作用，通过对大量护理数据的分析，可以评估护理实践的优劣，发现存在的问题，提出改进措施,从而提高护理质量和患者满意度。

护理决策支持系统

护理决策支持系统是利用大数据技术为护理人员提供决策支持的工具，通过整合患者信息、疾病知识、护理实践等多方面的数据，为护理人员提供科学的决策依据,提高护理工作的效率和准确性。

英文文献综述

护理大数据的应用与挑战

近年来，越来越多的英文文献关注于护理大数据的应用与挑战，数据的收集与整合、隐私保护、数据安全等问题是研究的热点，如何利用大数据提高护理质量、优化护理实践也是研究的重要方向。

护理大数据的实践案例

许多英文文献报道了护理大数据的实践案例，利用电子病历和可穿戴设备收集患者的生命体征数据，实现远程监护和实时预警；利用大数据技术分析护理实践中的不良事件，发现潜在的风险因素，提出改进措施；利用大数据建立护理决策支持系统,提高护理工作的效率和准确性等。

结论与展望

护理大数据是护理学科发展的重要方向，具有广阔的应用前景，护理大数据的研究已经取得了一定的进展，但仍面临许多挑战，需要进一步探索护理数据的收集与整合方法，加强数据的隐私保护和安全管理，提高数据的利用效率和价值，还需要加强跨学科合作，推动护理大数据在医疗、康复、健康管理等领域的应用,为护理学科的发展注入新的动力。

关键词：护理大数据、英文文献综述、应用与挑战、实践案例。

参考文献（根据具体参考文献添加）

本文综述了近年来的英文文献，探讨了护理大数据的研究现状、进展与挑战，希望通过本文的综述,为护理大数据的研究和应用提供一定的参考和借鉴。